Master d'Informatique Spécialité ANDROIDE
Année 2019-2020

Modélisation et Simulation Multi-Agents (MOSIMA)

TME 1 - Simulations avec agents réactifs

Responsable : Jean-Daniel Kant

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Rappels méthodologiques

La devise de MOSIMA : Liberté, Créativité, Rigueur

Les 4 Piliers d'une MOSIMA :

Les 4 questions se poser chaque simulation :

Valeur ajoutée des MOSIMA : idéal pour étudier les émergences de comportements collectifs

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1. Préambules

 

2. Ecosystème proies-prédateurs

On étudie ici la possibilité de faire coexister 2 espèces dans un écosystème simplifié.

2.1 Prise en main

2.2 Expérimentations et analyses

On part de la section Info

2.2.1 THINGS TO NOTICE / TO TRY

2.2.2 Extensions

 

3. Déplacements et émergence de groupes - Flocking 3D

A partir du célèbre modèle de Craig Reynolds (Boids), on étudie l'émergence de groupes (oiseaux, poissons) avec des agents réactifs aux règles déterministes et très simples.

3.1 Modèle de base

On part ici de à partir de 3 comportements de base et une perception limitée:

Boids

3.2 Modèle alternatif

3.3 Ajout de prédateurs

Un des intérêts de la formation de ces bancs, l'avantage adaptatif du groupe, est que cela favorise l'évitement collectif d'un prédateur et diminue le nombre de tués. A vous de le vérifier !

3.4 Pour aller plus loin :

 

4. Épidémiologie - transmission de virus

On s'intéresse ici à une phénomène de diffusion faisant intervenir des comportements humains. Il s'agit de la diffusion d'un virus au sein d'une population.

4.1 Modèle de base

4.2. Extensions

4.3 Pour approfondir :