Journées communes DOR/REST

Organisateur:

Intitulé: 
Optimisation sous incertitude dans les domaines des réseaux, de l'énergie, de la santé et des transports
Date: 
Mercredi, 12 Octobre, 2022 to Jeudi, 13 Octobre, 2022

 

L'action transverse DOR (Décision et Optimisation Robuste) et l'axe de recherche REST (Réseaux, Energie, Santé et Transports) du GDR RO organisent un séminaire commun les mercredi 12 et jeudi 13 octobre 2022.

Mercredi 12 octobre

La journée du mercredi 12 octobre sera dédiée aux applications de l'optimisation sous incertitude (programmation stochastique, optimisation robuste) dans les domaines des réseaux, énergie, santé et transports. 

Programme :

9h30-10h Accueil café
10h-11h

Optimization under uncertainty in energy planning
Wim van Ackooij (chercheur, EDF)
Chair: Sonia Vanier

11h-12h

Appointment scheduling and real-time sequencing strategies for patient unpunctuality  Xiaolan Xie (professeur, Ecole des Mines de Saint Etienne)
Chair: Yannick Kergosien

12h-14h Déjeuner (brasserie Brass & Co à Gif-sur-Yvette)
14h-15h

Dealing with uncertainty in air cargo transportation 
Bernardo Pagnoncelli (professeur, SKEMA Business School)
Chair: Dominique Feillet

15h-15h30 Pause café
15h30-16h30

Autour de l'optimisation robuste dans les réseaux  
Walid Ben Ameur (professeur, Telecom SudParis)
Chair: Nancy Perrot

16h30-17h30

Robust Power Systems Planning under Operational Uncertainties
Adam Abdin (maitre de conférences, CentraleSupelec)
Chair: Céline Gicquel

 

Jeudi 13 octobre 

La journée du jeudi 13 octobre sera consacrée au séminaire de doctorants/post-doctorants de l'axe REST (Réseaux Energie Services et Transport). 

Programme : 

9h20-1

Optimisation d'une réponse hospitalière étagée face à une épidémie, Habib Messabis (LIMOS - École des Mines de Saint-Étienne)

Approche dynamique pour planification multi rendez-vous, Ahmed Bakali El Kassimi (LIMOS - École des Mines de Saint-Étienne)

Minimiser le temps d'attente des patients en ambulatoire, Simon Moulard (LIFAT - Université de Tours)

10h30-11h Pause café
11h-11h40

Ordonnancement de sillons pour la production de plan de transport ferroviaire amont, Guillaume Joubert (Heudiasyc - UTC)

Optimisation des livraisons confiées à de multiples transporteurs, Théo Le Brun (LAAS - Toulouse)

12h-13h30 Repas (buffet)
13h30-15h

Single-machine multi-product lot-sizing with on-site generation of renewable energy, Ruiwen Liao (LISN - Université Paris-Saclay)

Optimisation de la production d'hydrogène vert sous incertitudes, Victor Spitzer (LISN - Université Paris-Saclay)

Design and optimization of resilient and survivable networks, Julien Khamphousone (Lamsade - Université Paris Dauphine)

Stratégie de gestion optimale de l'énergie basée sur contrôle prédictif pour un micro-réseau isolé avec stockage hybride batteries hydrogèneAdrien Gauché (LS2N - Nantes)

15h-16h

Présentation sur l'après-thèse
Yannick Kergosien (maitre de conférences, LIFAT, Université de Tours)

16h-16h30 Pause café

Inscriptions

Les inscriptions sont closes. 

Localisation 

Cet séminaire se déroulera au LISN (Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique) de l'Université Paris Saclay, dans l'amphithéatre Shannon du bâtiment 660.

Adresse : LISN, bâtiment 660, Rue René Thom, 91190 Gif-sur-Yvette

Google maps 

Comment venir au LISN ?

Arrivée en train 

La gare TGV la plus proche est la gare de TGV- Massy Palaiseau.

Si vous arrivez dans une gare située dans Paris intra-muros : prendre le RER B direction Saint-Rémy-les-Chevreuses jusqu'à la gare de Massy-Palaiseau.

Une fois à Massy-Palaiseau, deux possibilités:

* prendre un des bus suivants :
   -  Bus 91.06 (direction Christ de Saclay)
   -  Bus 91.10 (direction Saint-Quentin)
   jusqu'à l'arrêt « Moulon » situé en face du LISN.

* continuer avec le RER B jusqu'à l'arrêt 'Le Guichet"
   puis le bus 91.06 direction Christ de Saclay
   jusqu'à l'arrêt « Moulon » situé en face du LISN.

Arrivée en voiture 

L'accès au parking du LISN se fait depuis la rue Raimond Castaing. L'accès au parking extérieur ne nécessite pas de badge. 

Plan d'accès détaillé

Logement

Nous vous recommandons l'hôtel Campanile Paris Saclay situé à 5 minutes à pied du LISN.

 

Soutiens

Cet évènement bénéficie du soutien du GDR-RO, la Graduate School Informatique et Sciences du Numérique de l'Université Paris Saclay et de la ROADEF.

 

 

Résumés des présentations du mercredi 12 octobre
 

Optimization under uncertainty in energy planning
Wim van Ackooij (chercheur, EDF)

In this talk we will discuss several aspects of energy planning and how optimizing under uncertainty fits into the picture. We will also highlight some specifically applied approaches and discuss some techical points.

Autour de l'optimisation robuste dans les réseaux 
Walid Ben Ameur (professeur, Telecom SudParis)

L'optimisation robuste propose un cadre adéquat pour définir des solutions pouvant s'adapter aux incertitudes dans les réseaux de communication. Je tenterais d'exposer une partie des travaux réalisés dans la communauté pendant les 2 dernières décennies autour du routage robuste dans les réseaux de communication. Je parcourrais les principaux modèles, algorithmes et résultats d'approximation. Naturellement, je développerais plus les travaux auxquels j'ai moi même participé avec différents collègues dont Hervé Kerivin, Mateusz Zotkiewicz, Adam Ouorou, Guanglei Wang, Jérémie Leguay et Yacine Al-Najjar.​​

Appointment scheduling and real-time sequencing strategies for patient unpunctuality 
Xiaolan Xie (professeur, Ecole des Mines de Saint Etienne)

Patient unpunctuality causes perturbations in healthcare operations, compromising productivity and service quality. In this talk, we present various approaches to mitigate the negative impacts of unpunctuality using both appointment scheduling and real-time sequencing taking into account patient unpunctuality, no-shows, random service durations, and multiple providers. The objective is to minimize the total cost incurred by patient waiting and provider overtime. In particular, we will show how stochastic programming, Bender decomposition, stochastic approximation and sample path gradients can be used to design efficient appointment schedules and real time control strategies.

Robust Power Systems Planning under Operational Uncertainties
Adam Abdin (maitre de conférences, CentraleSupelec)

Modern power systems are increasingly subjected to significant net-load uncertainties to which they need to effectively respond to ensure the security of power supply. Those uncertainties are due, among others, to changing user patterns driven by smart-devices, the increase of renewable energy production and the expected prevalence of electric vehicles with vehicle-to-grid capabilities and new charging patterns. Moreover, the dependence of short-term power systems operation on gas availabilities, extreme weather events such as droughts, heatwaves and extreme temperature variations add to the uncertain factors under which power systems must ensure the continuation of supply. In this landscape, accounting for short-term uncertainties in long-term optimal planning models became and essential motivation for the development and usage of suitable robust models capable of dealing with these problems

This presentation illustrates the development of a multistage adaptive robust power system expansion planning model, which accounts for short-term operational constraints and maintains key representation of generation units. The uncertainty of electricity demand and power supply is taken into account in a robust optimization framework with parameters that permit control over the level of conservatism of the solution. An efficient solution method for the resulting multi-stage robust counterpart is also discussed. Moreover, the presentation illustrates how the multistage robust optimization model allows the sequential representation of uncertainty realization as they are revealed over time. It also guarantees the non-anticaptivity of future uncertainty realizations at the time of decision-making, which is a critical consideration in practical real-world applications.

Dealing with uncertainty in air cargo transportation
Bernardo Pagnoncelli (professeur, SKEMA Business School)

Air cargo transportation has been growing steadily in the last decade, and it is responsible for 35% of global trade by value. As with other modes of transportation, several sources of uncertainty affect key decisions such as contracts and routing.
We are going to present two models in air cargo transportation that deal with different sources of uncertainty. We will discuss some modeling choices and present algorithms to solve these problems,
discussing managerial implications of the solutions that are specific to air cargo transportation (Joint work with Felipe Delgado, Masato Wada, and Ricardo Trincado from PUC, Chile).